作者 | 叶二 编辑 | 魏晓
2026 年开年，蚂蚁冲在了 AI 的最前面。
近日，市场消息披露，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅向全员发布内部邮件，正式推出“ AI Credit ”特别激励计划：对在 AI 方向作出开创性贡献的团队与个人，在原有绩效激励基础上追加额外奖励；若未来两年相关业务能有效提升公司价值，该激励即可兑换为 SERs（经济受益权），否则则无法兑现。
在互联网大厂中，没有什么比直接的利益绑定更能激发组织动能。蚂蚁此举，显然不只是鼓励创新，而是一次明确的战略动员——要在 AGI（通用人工智能）赛道上全面加速。
在这场 AI 入口之战中，蚂蚁走出了一条极具辨识度的差异化路径。
过去一年，“灵光”让普通用户无需编程也能快速构建专属小工具；“阿福”则锚定医疗健康这一全民刚需，打造了一个真正实用、温暖、可信赖的 AI 健康助手。
两款产品均获得市场广泛认可，也让外界清晰看到：蚂蚁的 AGI 战略，始终以“服务普通人的真实需求”为出发点，让技术真正走进千家万户的日常生活。这也正是 AI 造福人类社会的终极意义。
异军突起
蚂蚁发动了一场 AI 入口的奇袭。
最新数据显示，蚂蚁“阿福”月活跃用户超 3000 万，日均健康咨询超 1000 万次，并在 AI 原生应用榜单中，持续霸榜 AI 原生应用前五的位置。
根据研究机构 Quest Mobile 发布的《2025 下半年 AI 应用交互革新与生态落地报告》显示，全市场 AI 原生 App 中，最新周活跃用户排名前五的是豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福，以及千问。
这种市场格局，超乎了很多人的预期。
原本，人们以为 AI 入口之争将由字节、阿里、腾讯、百度等巨头主导，且胜负手在于谁能打造出最强的“通用 AI 助手”。但“阿福”却以垂直切入的方式，硬生生撕开一道口子，成功跻身头部阵营。
它的突围逻辑很简单：不追求“万能”，而是深耕“刚需”。
本质上，这是一场差异化突围。
过去很长时间，AI 的发展往往陷入“拿着锤子找钉子”的惯性——先有技术，再四处寻找应用场景，而蚂蚁则选择了一条截然不同的路：不是先造锤子，而是先找钉子，不是让技术定义需求，而是让需求牵引技术。
“阿福”正是如此，抓住了普通用户真实且广泛存在的健康需求，让 AI 真实服务于普通人全周期、多场景的健康守护需求。
当用户身体不适、犹豫是否就医时，“阿福”能提供专业、温和的初步建议，缓解“自我诊断焦虑”；当体检报告看不懂时，它能解读 99% 的常见指标，准确率超 95%，并用通俗语言解释医学术语，结合年龄、体质、生活习惯给出个性化建议——哪些需复查，哪些可通过饮食作息改善。
还有陪伴与守护。对于慢性病患者，它每日推送用药提醒、饮食禁忌与康复指导，并持续跟踪身体状态；对于独居老人，它不仅具备智能摔倒监测与紧急联络功能，还会主动问候、提醒添衣保暖，甚至“唠几句家常”，缓解孤独感……
这些产品功能本身，正是建立在最真实最实用的场景上。可以说“阿福”，正是为用户对于日常健康这一需求“钉子”，所量身打造的最趁手“锤子”。
去年同样表现亮眼的“灵光”，也是如此逻辑。
作为蚂蚁推出的另一款爆款 AI 产品，“灵光”没有跟风布局通用对话，而是聚焦“闪应用生成”，打破代码壁垒，让不懂编程的普通用户，只需用自然语言描述需求，就能快速生成专属小应用，服务用户的需求满足。
截至目前，“灵光”累计生成小应用已超 1200 万个，覆盖生活、工作等多个场景——有用户用它生成专属“话筒”应用，帮助偏瘫失语的父亲自主表达吃饭、休息等日常需求；有用户用它生成班级事务管理小应用，一键统计作业提交情况、发布通知、登记考勤，让教学管理更高效；还有用户为家里的小店生成简易订单登记应用，无需专业开发，就能快速记录订单信息、查询库存。
这些 TO C 的产品出圈背后，可以清晰看到蚂蚁 AGI 战略的底层逻辑：让 AI 落地于真实生活，服务于具体的人。
蛰伏三年再加速
而这一选择，也看得出蚂蚁走的很务实。
一个很清晰的路径是，蚂蚁在 AGI 战略上所聚焦的垂直场景、用户需求，均出自于蚂蚁自身实际业务的延伸，这既是对用户需求的真实洞察，也避免了 AI 应用脱离实际。
“阿福”就是典型一例。
要知道，蚂蚁已在健康领域深耕了 12 年之久。从 2014 年中国第一笔线上挂号缴费开始，到 2019 年推出中国首张电子医保码，再到 2025 年推出 AI 健康管家（即“阿福”前身），蚂蚁健康已经形成了医保商保支付服务、数字化就医服务、AI 医疗健康服务三大核心业务，累计服务用户近 9 亿。
也正是基于此长期深耕，蚂蚁才能有足够底气，去打造这样一个满足用户真实健康需求的“阿福”出来。
同时这份务实，更体现在清晰的边界感与场景聚焦上。
“阿福”坚守不替代医生的原则，专注垂直健康场景，不追求大而全的通用能力，并深度融合蚂蚁支付、金融优势，形成“健康管理 - 支付结算 - 风险保障”的生态闭环。它既填补了日常健康服务的空白，也为蚂蚁 AGI 战略找到了坚实的落地路径。
很明显在 AGI 大潮中，蚂蚁一方面是依托自身业务延伸、聚焦垂直场景，将自身 AGI 战略场景方向聚焦于支付、金融和医疗健康这三大长期深耕领域，另一方面，则是很清楚当前 AI 的能力边界，保持足够清醒。
这种对自身业务的深耕、对技术边界的敬畏，也让蚂蚁 AGI 战略走的又快又稳。
过去三年来，在外界看来，蚂蚁一直处于低调蛰伏的状态，褪去了以往的扩张锋芒。但鲜为人知的是，在这段蛰伏时间里，蚂蚁正悄然完成自身 AGI 战略的锚定与全链路布局，从技术研发到场景落地，从基础模型到应用创新，步步为营、层层深耕。
在基础智能层，蚂蚁旗下“灵波”四天内接连开源四款具身领域大模型，蚂蚁 AGI 战略实现从数字世界到物理感知的关键延伸；百灵大模型家族已发布 18 款大模型，覆盖从 10B 到 1T 的不同尺寸，标志着蚂蚁进入万亿参数大模型行列。
在应用层，“阿福”“灵光” 等产品的持续出圈与亮眼表现，正是这场厚积薄发的最佳注脚。
现在的蚂蚁，要再进一步。随着开年的“ AI Credit ”特别激励方案出炉，蚂蚁也正式向外界宣告，自身 AGI 战略将要全面加速。这也是蚂蚁蛰伏已久后的再进击。
移动互联网时代，一个支付宝撬动了整个蚂蚁的商业版图，重塑了人们的支付与金融生活。AI 时代，如何借助 AGI 的力量再造一个蚂蚁，实现从移动支付巨头到“ AI 场景深耕者”的跨越，既是蚂蚁面临的重大机遇，更是其所躲不过的必答题。
就目前来看，蚂蚁或许已经找到解法。
Lanmeih/ 今日话题
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